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    業務痛點
  • 管理制度不健全

    數據治理與服務缺少總體規劃,數據治理管理流程和職責劃分不清,缺乏跨職能數據治理組織結構和決策機制,面對頭緒眾多的數據采集及治理,疲于應對各部門不斷涌現的數據需求和不斷變化的新需求。

  • 標準不一致

    數據孤島林立,業務系統建設參差不齊,數據分散管理,部門口徑不一,缺少真正有效整合,加大了數據清洗、整合的難度。阻礙了業務系統之間順暢的數據共享,降低了資源利用率和數據的可得性。

  • 缺乏統一數據地圖

    缺乏全景視圖,數據資源散落在多個業務系統中,數據從生產到使用中間流程不清晰,學校管理人員無法及時感知數據分布與更新情況,無法進行數據可視化及全局數據查看。

  • 缺少全局數據中心

    對于學校來說,學校的數據治理、集成質量是一個黑盒,部分的數據分析依舊跳過了數據中心,部分的報表依舊直連業務系統。這都造成了為解決孤島而打造的共享數據中心成了一個新的孤島。

  • 數據質量不高

    主數據質量不高,數據源頭上的數據質量水平層次不齊,數據不規范,數據缺失、散亂,數據的完備性、準確性存疑。將直接導致數據統計分析不準確、監管業務難、學校領導難以決策等問題。

  • 數據安全無保障

    缺乏安全的數據環境,由于管理制度不完善,數據權限劃分不清,敏感數據得不到監控,數據質量問題出現后,溯源困難,數據安全面臨數據濫用風險。

  • 業務痛點
  • 管理制度不健全

    數據治理與服務缺少總體規劃,數據治理管理流程和職責劃分不清,缺乏跨職能數據治理組織結構和決策機制,面對頭緒眾多的數據采集及治理,疲于應對各部門不斷涌現的數據需求和不斷變化的新需求。

  • 標準不一致

    數據孤島林立,業務系統建設參差不齊,數據分散管理,部門口徑不一,缺少真正有效整合,加大了數據清洗、整合的難度。阻礙了業務系統之間順暢的數據共享,降低了資源利用率和數據的可得性。

  • 缺乏統一數據地圖

    缺乏全景視圖,數據資源散落在多個業務系統中,數據從生產到使用中間流程不清晰,學校管理人員無法及時感知數據分布與更新情況,無法進行數據可視化及全局數據查看。

  • 缺少全局數據中心

    對于學校來說,學校的數據治理、集成質量是一個黑盒,部分的數據分析依舊跳過了數據中心,部分的報表依舊直連業務系統。這都造成了為解決孤島而打造的共享數據中心成了一個新的孤島。

  • 數據質量不高

    主數據質量不高,數據源頭上的數據質量水平層次不齊,數據不規范,數據缺失、散亂,數據的完備性、準確性存疑。將直接導致數據統計分析不準確、監管業務難、學校領導難以決策等問題。

  • 數據安全無保障

    缺乏安全的數據環境,由于管理制度不完善,數據權限劃分不清,敏感數據得不到監控,數據質量問題出現后,溯源困難,數據安全面臨數據濫用風險。

  • 方案概述

    建設以面向數據管理及服務為目標,通過數據的整合、流程整合、服務整合推進數據治理。

    對學校已集成或分散的數據資產進行梳理、建模、整合、評價、控制,制定數據標準和工作規范,提升數據共享效率,完善數據管理體系對學校數據進行監督和控制,建立嚴格的數據質量管理流程體系,加大跨部門數據質量管控力度與支撐各相關業務高效運行,支持學校管理者方便、安全、快速、可靠地利用數據進行決策。

    方案概述

    基本應用

    建設以面向數據管理及服務為目標,通過數據的整合、流程整合、服務整合推進數據治理。
    對學校已集成或分散的數據資產進行梳理、建模、整合、評價、控制,制定數據標準和工作規范,提升數據共享效率,完善數據管理體系對學校數據進行監督和控制,建立嚴格的數據質量管理流程體系,加大跨部門數據質量管控力度與支撐各相關業務高效運行,支持學校管理者方便、安全、快速、可靠地利用數據進行決策。

    方案建設
  • 數據規劃,頂層設計

    從組織架構、政策制度、管理流程等方面對學校數據管控現狀進行全面評估,完成頂層業務域及模型設計,按業務域梳理數據標準和數據關系,通過制定統一的數據標準,實現全量信息標準覆蓋,高度融合數據資源。全面掌握學校的數據資產。
  • 數據治理組織架構及制度建設

    建立符合學校的數據治理管理體系及組織架構,明確不同層次機構的職責和任職要求,針對具體數據治理管理領域,建立數據標準管理制度、數據質量管理制度、元數據管理等制度,切實落實數據管控流程。
  • 建設全局數據中心,實現數據共享

    構建主數據管理,實現數據集中管理,完成數據層的集成,使數據中心成為全校范圍內唯一的基礎數據輸出口,同時構建歷史庫和數據倉庫,為數據應用及分析提供數據支撐,通過接口管理及發布,為相關應用系統提供共享數據訪問服務。
  • 建設全校數據地圖

    采用集中式管理模式進行元數據管理,對數據資產統一定義、統一管理,實現數據資產的規范管理和有力傳承,同時提供完整、全局的學校數據資源地圖,支持數據資源的組織管理及全鏈分析。
  • 數據質量可視化

    全域數據流管理與規劃,使數據流向清晰可見,呈現全過程集成、數據可視化、質量可視化管理,數據質量全面分析,形成數據質量報告,建立數據質量反饋機制,全面提升數據質量。
  • 數據資產服務

    建立全校數據資產目錄,通過“數據超市”的形式提供數據服務,包括學校內部數據共享和外部數據流通,提供數據資產收藏、下載、申請、使用、共享、流通等。用戶通過在線申請和使用數據。實現數據中心數據的公開、公正、透明,貫徹數據資產管理及服務進程。
  • 方案建設
  • 數據規劃,頂層設計
  • 從組織架構、政策制度、管理流程等方面對學校數據管控現狀進行全面評估,完成頂層業務域及模型設計,按業務域梳理數據標準和數據關系,通過制定統一的數據標準,實現全量信息標準覆蓋,高度融合數據資源。全面掌握學校的數據資產。
  • 數據治理組織架構及制度建設
  • 建立符合學校的數據治理管理體系及組織架構,明確不同層次機構的職責和任職要求,針對具體數據治理管理領域,建立數據標準管理制度、數據質量管理制度、元數據管理等制度,切實落實數據管控流程。
  • 建設全局數據中心,實現數據共享
  • 構建主數據管理,實現數據集中管理,完成數據層的集成,使數據中心成為全校范圍內唯一的基礎數據輸出口,同時構建歷史庫和數據倉庫,為數據應用及分析提供數據支撐,通過接口管理及發布,為相關應用系統提供共享數據訪問服務。
  • 建設全校數據地圖
  • 采用集中式管理模式進行元數據管理,對數據資產統一定義、統一管理,實現數據資產的規范管理和有力傳承,同時提供完整、全局的學校數據資源地圖,支持數據資源的組織管理及全鏈分析。
  • 數據質量可視化
  • 全域數據流管理與規劃,使數據流向清晰可見,呈現全過程集成、數據可視化、質量可視化管理,數據質量全面分析,形成數據質量報告,建立數據質量反饋機制,全面提升數據質量。
  • 數據資產服務
  • 建立全校數據資產目錄,通過“數據超市”的形式提供數據服務,包括學校內部數據共享和外部數據流通,提供數據資產收藏、下載、申請、使用、共享、流通等。用戶通過在線申請和使用數據。實現數據中心數據的公開、公正、透明,貫徹數據資產管理及服務進程。
  • 方案建設價值
  • 統一思想認識,建立長效機制

    校領導可以方便快捷的掌握學校的數據中心建設情況,進一步提升學校數據管理及自治能力,對于制定學校下階段信息化建設計劃提供有效的依據。

  • 提升公共數據資源傳承及共享水平

    對高校業務系統數據進行梳理、采集、清洗、標準化規范存儲和應用,實現學校數據資產的有效管理和數據的深度共享。

  • 提供先進的技術平臺及工具支撐

    通過數據治理管理平臺抽取并整合全校所有業務系統的結構化數據以及各系統運行日志和互聯網數據等非結構化數據,按主題域進行數據梳理,進行全面的處理、管理。

  • 功在當下,福澤未來

    促進服務創新和價值創造、有效提升管理和決策水平、提升ballbet貝博登陸數據質量和數據可信度、提高合規監管和安全風險控制,使高校師生充分享受大數據帶來的個性化及貼心化服務。

  • 方案建設價值

    統一思想認識,建立長效機制

    校領導可以方便快捷的掌握學校的數據中心建設情況,進一步提升學校數據管理及自治能力,對于制定學校下階段信息化建設計劃提供有效的依據。

    提升公共數據資源傳承及共享水平

    對高校業務系統數據進行梳理、采集、清洗、標準化規范存儲和應用,實現學校數據資產的有效管理和數據的深度共享。

    提供先進的技術平臺及工具支撐

    通過數據治理管理平臺抽取并整合全校所有業務系統的結構化數據以及各系統運行日志和互聯網數據等非結構化數據,按主題域進行數據梳理,進行全面的處理、管理。

    功在當下,福澤未來

    促進服務創新和價值創造、有效提升管理和決策水平、提升ballbet貝博登陸數據質量和數據可信度、提高合規監管和安全風險控制,使高校師生充分享受大數據帶來的個性化及貼心化服務。

    應用案例
  • 華南農業大學通過建設全域信息標準,制定數據資產管理規范及數據管理規章制度,形成數據治理管理辦法,實現數據可視化,建設數據倉庫體系、下行數據規范體系等系列工作,將松散的數據沉淀為科學有效的學校數據資產,進一步推進學校信息化發展。
  • 華南師范大學在項目內完成了數據治理規劃與標準制定、數據治理平臺建設,使校內各業務部門數據得以準確、規范應用,為管理層科學決策打下堅實基礎。
  • 華中農業大學通過頂層設計,建設業務域標準,建設信息標準管理平臺、主數據平臺、服務發布平臺接口、質量平臺、全局數據中心、歷史數據庫等多平臺應用,有效改善“數據不規范、不統一、不準確、調用難”等問題。
  • 應用案例
  • 華南農業大學通過建設全域信息標準,制定數據資產管理規范及數據管理規章制度,形成數據治理管理辦法,實現數據可視化,建設數據倉庫體系、下行數據規范體系等系列工作,將松散的數據沉淀為科學有效的學校數據資產,進一步推進學校信息化發展。
  • 華南師范大學在項目內完成了數據治理規劃與標準制定、數據治理平臺建設,使校內各業務部門數據得以準確、規范應用,為管理層科學決策打下堅實基礎。
  • 華中農業大學通過頂層設計,建設業務域標準,建設信息標準管理平臺、主數據平臺、服務發布平臺接口、質量平臺、全局數據中心、歷史數據庫等多平臺應用,有效改善“數據不規范、不統一、不準確、調用難”等問題。
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